• AI-driven Product Development

    AI-driven Product Development

    Erfolgsfaktoren für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Produktentwicklung

    Konsortial-Benchmarking Studie

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Unser Angebot

Ziel

Ziel

Durch einen wissenschaftlichen Fragebogen wurde der Status Quo des Einsatzes von KI im Engineering erhoben und Charakteristika einer erfolgreichen Implementierung abgeleitet. Durch Unternehmensbesuche bei den fünf Successful-Practices wurden die Studienerkenntnisse mit konkreten Implemenierungsbeispielen verstetigt.

Projektplan

Projektplan

Die Projektlaufzeit teilte sich in zwei wesentliche Phasen:
1. Studiendurchführung und Screening
2. Unternehmensbesuche

Das Review Meeting diente als zentraler Meilenstein zwischen den beiden Phasen. Darüber hinaus fand ein Kickoff zur Schwerpunktdefinition mit dem Konsortium und eine Abschlusskonferenz zur konsolidierten Ergebnisvorstellung statt.

Themenschwerpunkte

Themenschwerpunkte

Der Anspruch des Konsortial-Benchmarkings „AI-driven Product Development“ bestand darin, Anwendungsfälle sowie organisatorische und technologische Erfolgsfaktoren für den Einsatz von KI in den Entwicklungsprozessen herauszuarbeiten.

Wir gratulieren den fünf gewählten Successful-Practice-Unternehmen und bedanken uns für die spannenden Unternehmensbesuche sowie den damit verbundenen Austausch! Ein herzliches Dankeschön gilt auch unseren Partnern, die uns bei dieser Studie erfolgreich begleitet haben.

Successful-Practice-Unternehmen

KBM-Partner

*Außerdem unsere Partner Airbus und BMW.

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